Curso00
Fundamentos técnicos
Nivela la base antes del contenido avanzado: datos, lógica y servicios, el suelo sobre el que se construye todo lo demás.
- SQL
- Python
- FastAPI
Cursos de inteligencia artificial aplicada
Inteligencia artificial para un futuro profesional real.
Aprende a diseñar, construir y poner en producción sistemas de IA. Clases en directo, práctica guiada y proyectos que quedan desplegados.
Clases en directo y grabadasDeslizautecai.com
El enfoque
No te enseñamos a usar herramientas de IA. Te enseñamos a construir sistemas que funcionan en producción.
CursosDel primer diagrama
Del primer diagrama
al sistema desplegado.
Ocho cursos que siguen el ciclo completo de un sistema de IA, de la arquitectura a la producción. Cada uno termina con algo construido.
Curso01
Arquitectura de sistemas de IA
Cómo se estructura un sistema inteligente antes de elegir un modelo. Requisitos, restricciones y la decisión de construir o comprar.
- Requisitos
- Diseño
- Costes
Curso02
Infraestructura de datos
Consolidación, pipelines y capas de datos limpias. Sin esta base, todo lo que viene después falla.
- PostgreSQL
- pgvector
- Pipelines
Curso03
Recuperación y sistemas de conocimiento
RAG de lo básico a lo avanzado: fragmentación, reordenación y respuestas ancladas en datos reales de empresa.
- RAG
- Embeddings
- Reranking
Curso04
Automatización de procesos y agentes
Sistemas que ejecutan flujos de trabajo completos, no solo responden preguntas. Orquestación, uso de herramientas y gestión de fallos.
- Agentes
- Orquestación
- Herramientas
Curso05
Evaluación y observabilidad
Cómo saber que un sistema funciona. Conjuntos de prueba, detección de regresiones, coste, latencia y revisión humana.
- Evals
- Trazas
- Métricas
Curso06
Despliegue y operación
Arquitectura cloud, CI/CD, monitorización y la disciplina que mantiene un sistema en marcha después del lanzamiento.
- Docker
- CI/CD
- Cloud
Curso07
Proyecto final
Despliegas un sistema completo y lo entregas documentado, como se entrega a un cliente real.
- Portfolio
- Documentación
- Entrega
¿Por cuál empiezas?
Cuéntanos tu punto de partida y te enviamos la información de los cursos que encajan contigo.
Pedir informaciónCómo aprendes
Se aprende construyendo.
Clases en directo y material para avanzar a tu ritmo. Cada concepto se explica, se construye y se pone a prueba.
1En directo
Clase técnica
El concepto explicado y una implementación real construida en pantalla. Preguntas resueltas en el momento por quien lo construye a diario. Todas las sesiones quedan grabadas.
2A tu ritmo
Práctica guiada
Lo reconstruyes con una guía escrita paso a paso: arquitectura de referencia, código que funciona y buenas prácticas de producción. Las guías son descargables.
3Con feedback
Reto aplicado
Cada curso incluye retos individuales que aplican lo aprendido. Se devuelven con comentarios por escrito y una solución de referencia.
4En producción
Sistema desplegado
Terminas con sistemas funcionando en la nube que cualquier responsable técnico puede abrir y revisar. Un portfolio, no un expediente.
Todo lo que necesitas para construir y demostrarlo.
- 01
Sesiones en directo y grabaciones
Si no puedes asistir a una clase, la tienes grabada en la plataforma para verla cuando quieras.
- 02
Guías técnicas detalladas
Documentación con arquitecturas de referencia, código funcional y prácticas de producción. Descargables y tuyas.
- 03
Retos prácticos con feedback
Cada reto se revisa y se devuelve con comentarios por escrito y la solución de referencia.
- 04
Proyectos desplegados
Sistemas completos revisados con el mismo estándar que un proyecto profesional, listos para tu portfolio.
- 05
Certificado
Al completar los cursos y entregar los proyectos.
Para quién
Para perfiles técnicos que quieren dar el salto.
01
Desarrolladores backend y full-stack
02
Tech leads y arquitectos
03
Ingenieros DevOps y de plataforma
04
Product engineers
Lo que necesitas para empezar
Programar en Python con soltura, nociones de SQL y modelado de datos, y saber cómo funcionan las APIs REST. Aquí no se enseña a programar desde cero: se enseña a construir sistemas de IA sobre esa base.
AI EngineerLLM EngineerAI ArchitectAI EngineerLLM EngineerAI Architect
MLOps EngineerBackend especializado en IAMLOps EngineerBackend especializado en IA
Preguntas
Lo que más nos preguntan.
¿Necesito saber programar?
Sí. Los cursos están pensados para perfiles técnicos: necesitas escribir Python con soltura, entender cómo funcionan las APIs y tener nociones de bases de datos. El curso 00 nivela esa base antes de entrar en el contenido avanzado.
¿Qué diferencia hay entre usar LLMs y ser AI Engineer?
Usar LLMs es construir prototipos. Ser AI Engineer es diseñar arquitecturas completas, integrar modelos en sistemas reales, construir pipelines de datos y desplegar en la nube con observabilidad y control de costes.
¿Es teórico o práctico?
Práctico. Cada curso incluye una clase técnica, guías escritas paso a paso, implementación con código real y retos con feedback individual.
¿Las clases son en directo o grabadas?
Las dos cosas. Las clases se imparten en directo para que el contenido esté al día y quedan grabadas para verlas cuando quieras.
¿Aprendo fine-tuning o solo RAG?
Ambos. Aprendes RAG de lo básico a lo avanzado, fine-tuning y cuándo conviene de verdad, y a decidir entre prompting, recuperación y fine-tuning con criterios técnicos.
¿Las herramientas están incluidas?
Algunas tienen versión gratuita y otras requieren suscripción. El coste de las herramientas no está incluido en los cursos.
¿Es compatible con un trabajo a tiempo completo?
Sí. Los cursos están diseñados para personas que trabajan, con clases grabadas y material para avanzar a tu ritmo.
Empieza a construir.
Déjanos tus datos y te enviamos la información de los cursos: temario, formato y próximas fechas.
Gracias.
Te escribiremos con la información de los cursos.